Java从零基础到架构师再到运维的学习路线

作者 : admin 本文共2076个字,预计阅读时间需要6分钟 发布时间: 共15人阅读

Java从零基础到架构师再到运维的学习路线

1. Java基础知识:
– Java语法和基本数据类型
– 面向对象编程概念:类、对象、继承、封装、多态等
– 流程控制和循环:条件语句、循环语句
– 异常处理:异常类型、try-catch-finally块
– 集合框架:
– 数组:一维数组和多维数组,数组的操作和常见算法
– 集合类:List、Set、Map的使用,遍历和常用操作
– 多线程编程:
– 线程的生命周期:线程的创建、启动、运行和销毁过程
– 线程同步:synchronized关键字、Lock接口、volatile关键字的使用
– 线程通信:wait、notify、notifyAll方法的理解和应用
– I/O操作和文件处理:
– 输入流和输出流:字节流与字符流的区别,常用的输入输出类的掌握
– 文件处理和序列化:文件读写操作,对象的序列化和反序列化
– 数据库访问和基本SQL语句:
– JDBC的使用:连接数据库、执行SQL语句、事务管理等
– 基本SQL语句:查询、插入、更新、删除等的使用

2. Java进阶知识:
– 设计模式:
– 创建型模式:工厂模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式
– 结构型模式:适配器模式、装饰器模式、代理模式、桥接模式
– 行为型模式:观察者模式、策略模式、模板方法模式、命令模式
– 常用的Java开发框架:
– Spring框架:
– 控制反转(IoC):Bean的定义与管理、依赖注入(DI)
– 面向切面编程(AOP):切面的切入点、通知类型、AOP的应用
– 事务控制:事务的隔离级别、传播行为、声明式事务管理
– Hibernate框架:
– ORM映射:实体类与数据库的映射配置,持久化操作的实现
– 缓存管理:一级缓存、二级缓存的配置、缓存策略的选择
– 查询语言HQL:HQL的语法、查询优化和性能调优
– MyBatis框架:
– SQL映射:SQL语句与实体类的映射配置,动态SQL的使用
– 缓存管理:一级缓存、二级缓存的配置、缓存策略的选择
– 数据库连接池:连接池的配置、连接的获取与释放

3. 架构设计:
– 系统架构设计原则:
– 高内聚低耦合:模块之间的职责划分、信息流向的设计思路
– 单一职责:模块、类、方法的职责明确,功能单一
– 可扩展性和可维护性:设计考虑未来的需求和变化,易于扩展和维护
– 高性能和可扩展性的设计思想:
– 缓存策略:缓存的设计和使用,缓存更新策略
– 负载均衡:横向扩展、服务调度与负载均衡算法
– 分布式数据库:数据

当然,请见下文进一步细化学习路线:

3. 架构设计(继续):
– 高性能和可扩展性的设计思想(继续):
– 分布式缓存:Redis、Memcached等的使用与配置,缓存一致性
– 异步消息队列:RabbitMQ、Kafka等的使用与配置,解耦和削峰填谷
– 分布式文件系统:HDFS、GlusterFS等的使用与配置,数据分布和容错性
– 分布式计算框架:Hadoop、Spark等的使用与配置,大数据处理
– 高可用设计:主从复制、集群部署、负载均衡等
– 容灾与备份策略:冗余备份、灾备方案、业务容灾
– 安全设计:身份认证、权限控制、数据加密与解密等
– 微服务架构:
– 服务拆分与治理:微服务的拆分原则,服务注册与发现
– 服务间通信:同步与异步通信,RPC、RESTful API的设计与使用
– 服务容器化与部署:Docker容器的使用,容器编排工具的配置
– 服务监控与追踪:服务监控指标的采集与展示,链路追踪工具的使用
– 分布式系统:
– 分布式架构设计:并发、分片、分布式事务、一致性与可用性
– 分布式缓存与数据库:缓存一致性、数据库分库分表、分布式存储
– 分布式调度与负载均衡:任务调度、负载均衡策略的选择与实现
– 微服务与分布式系统的容器化部署:Kubernetes集群的搭建与管理,部署与扩容策略

4. 运维知识:
– Linux系统基础知识和常用命令:
– 文件与目录操作:文件权限、用户管理、文件搜索和处理
– 进程管理:进程状态、进程信号、进程监控与资源限制
– 网络管理:网络配置、端口管理、网络诊断工具的使用
– Shell脚本编写和自动化运维:
– 基本语法和控制结构:变量、函数、循环、判断等
– 系统管理脚本:日志清理、备份、定时任务等脚本的编写
– 配置管理工具:Ansible、Chef等自动化配置管理工具
– Docker容器化和Kubernetes集群管理:
– Docker基础:容器镜像、容器的创建和管理、数据卷的使用
– Docker网络与存储:容器网络连接、网络模式、数据卷挂载
– Kubernetes基础:Pod、Deployment、Service等的概念和使用
– Kubernetes集群管理:节点管理、扩容与缩容、资源调度和监控
– 网络和安全知识:
– TCP/IP协议:TCP、UDP协议、IP地址、子网划分
– HTTP/HTTPS协议:请求和响应报文、状态码、会话管理
– SSL加密:证书、公钥与私钥、密钥交换
– Web应用安全:身份认证、会话管理、常见攻击与防护
– 监控和日志分析工具的使用:
– 监控工具:Zabbix、Prometheus等监控指标的采集与展示
– 日志分析工具:ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)栈


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